E-mail: dreamzhangzhong@163.com

1.个人简历

张重，1986年5月生。教授，博士生导师、硕士生导师，天津市特聘教授（青年学者），BetWay·必威半导体股份有限公司/人工智能学院副经理。美国德州大学阿灵顿分校博士后，中国科学院自动化研究所博士（中国科学院经理优秀奖，前1%），哈尔滨工程大学学士（黑龙江省优秀毕业生）。

2020年入选天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”，2018年获全国高校人工智能与大数据学术创新奖，2015年入选天津市“131”创新型人才培养工程第三层次。发表论文130篇，SCI检索71篇，EI检索49篇；国家发明专利39项，软件著作权5项。主持国家自然科学基金3项，天津市自然科学基金重点项目2项，betway必威“青年科研拔尖人才培育计划”，betway必威人才引进项目1项，国家重点实验室开放课题1项；参与国家自然科学基金3项，省部级项目3项。

2.研究方向

人工智能，计算机视觉，深度学习，数字图像处理，模式识别

3.竞赛及获奖

（1）天津市科学技术进步三等奖，第一完成人

（2）“航空图像细颗粒度物体分类”国际竞赛，获得第15名，在全球400余支参赛队伍与个人中排名前4%

（3）“国汽智联（CICV）第一批创新算法攻关任务”竞赛获得赛马奖（二等奖），城区道路复杂车道线视觉检测与测距赛道排名第1名

（4）“我是AI——卓朗牵手智能新时代”人工智能创新项目，获得“最具潜力”大奖（共10支队伍获得）

4.个人教学

主要讲授数字图像处理，机器学习，模式识别，计算机视觉，概率论与数理统计，MATLAB。

5.学术兼职

担任人工智能领域顶级会议AAAI和IJCAI的PC Member，同时受邀担任多个国际顶级和权威期刊的常用审稿人，包括：IEEE TFS, IEEE TMM, IEEE TCYB, IEEE TCSVT, PR等。担任IEEE高级会员（IEEE Senior Member）、全国高校人工智能与大数据创新联盟理事、天津市人工智能学会理事等。

6.部分论文

[1]第一作者，“Fuzzy Multilayer Clustering and Fuzzy Label Regularization for Unsupervised Person Re-identification,” IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 28, no. 7, pp. 1356-1368, July 2020; (SCI检索)(影响因子：12.029) (中科院一区, Top期刊)

[2]第一作者，“Visible Thermal Person Reidentification via Mutual Learning Convolutional Neural Network in 6G-Enabled Visual Internet of Things,” IEEE Internet of Things Journal (IEEE IoT), vol. 8, no. 20, pp. 15259-15266, Oct. 2021; (SCI检索) (影响因子：10.238) (中科院一区, Top期刊)

[3]第一作者，“Part-Guided Graph Convolution Networks for Person Re-identification,” Pattern Recognition, vol. 120, 108155, 2021; (SCI检索) (影响因子：8.518)(中科院一区, Top期刊)

[4]第一作者，“Discriminative Structural Metric Learning for Person Reidentification in Visual Internet of Things,” IEEE Internet of Things Journal (IEEE IoT), vol. 5, no. 5, pp. 3361-3368, 2018; (SCI检索)(影响因子：9.515) (中科院一区, Top期刊)

[5]第一作者，“Ground-based Remote Sensing Cloud Detection using Dual Pyramid Network and Encoder-Decoder Constraint,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-10, 2022, Art no. 5620910; (SCI检索)(影响因子：8.125) (中科院一区, Top期刊)

[6]第一作者，“Cross-domain Person Re-identification using Heterogeneous Convolutional Network,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 3, pp. 1160-1171, March 2022; (SCI检索) (影响因子：5.859) (中科院一区, Top期刊)

[7]第一作者，“Person Re-identification using Heterogeneous Local Graph Attention Networks,” IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 12136-12145, 2021. (CCF A) (计算机视觉国际顶级会议)

[8]第一作者，“Cross-View Action Recognition via a Continuous Virtual Path,” IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2690-2697, 2013; (CCF A) (计算机视觉国际顶级会议)